尾流效应
，伴随而来的是发电量损失和安全风险
，因而成为下游机组运行时的“老迈难”问题。以“十四五”风电行业重点发展方向——大基地和海上项目为例
，这些场地地形坦荡
，装机数量多
，机组排布规定致密
，使得尾流效应愈加显著
，带来的发电量损失可高达10%~20%！

但目前市面上的微观选址软件中
，尾流评估战术较少
，且主题算法单一
，无法满足需要
，怎么办？

ca88股份通过对风机尾流评估的攻坚创新
，针对分歧场景
，定造分歧尾流评估战术
，并集成于“运风”风资源公共服务云平台上
，援手用户凭据项目现实情况
，矫捷选用最优战术。通过与某现实项目运行数据对比
，“运风”的大规模风场模型对尾流损失的评估误差仅为1%！

一路来看看
，如此精准的风电场尾流
，“运风”是若何推算出来的？

叠加模型 为高效正确的尾流评估提供丰硕选择

在风电项目中
，某台风机往往位于上游多台风机的尾流区中
，其所受到的尾流影响是这些风机叠加产生的。主流贸易软件中对叠加效应的处置较为单一
，导致尾流评估失真。

针对这个问题
，“运风”平台开发了丰硕的尾流叠加模型
，除与主流贸易软件一样的最大值模型表
，还蕴含线性叠加、能量守恒以及平方和模型
，这些工程模型及附加湍流模型均被植入“运风”平台
，供用户依照现实需要自主选择
，能够越发精确地评估较大风电项主张尾流效应。

单机尾流模型示意图

尾流叠加模型

致动盘模型 为精密化尾流评估提供可能

通例风资源评估
，首先要利用推算流体力学（CFD）对自由流风况进行仿真推算
，再通过工程模型对尾流效应进行评估
，二者相互独立
，不存在耦合。然而
，工程模型大多针对特定物理场景进行简化
，机组间距较远时
，推算了局精度能够保障
，但间距较近时
，则严重失真
，往往对尾流损失做出低估
，导致对发电量及机组安全性的盲目乐观。

为正确评估机组间距较近时的尾流效应
，“运风”研发了基于致动盘模型的CFD仿真技术
，这一技术将通例评估中各自独立的尾流效应评估与CFD仿真进行耦合
，充分思考风机对来流空气的阻滞作用
，对空气流经机组前后的剧烈变动进行精密仿照
，并通过网格加密、流场映射等技术伎俩
，两全精度和推算效能。并且通过对空气流经机位点时风向偏转进行综合思考
，还可对致动盘朝向进行建改
，进一步提升推算精度。

致动盘模型示意图

大规模风场尾流模型 1%评估误差“梦想照进现实”

大基地和海上项目这类大规模风场项目
，往往位于湍流强度较低区域
，尾流效应愈加显著
，而影响距离也更深远。若选取工程模型评估尾流
，会低估其损失；若选取致动盘CFD仿真
，又会由于点位多多使推算冗长。而“运风”以工程模型耦合天堑层建改的思路
，开发出针对大规模风场的尾流评估模型
，有效解决了精确和效能之间的两难
，能够急剧精确评估尾流损失。通过与某现实项目运行数据对比
，“运风”的大规模风场模型对尾流损失的评估误差仅为1%。

大规模风场模型

正确评估尾流效应
，对于风场设计、机组选型、排布优化及运行节造至关重要
，因而一向是行业关注的焦点。经过不休迭代优化
，“运风”平台集成多多尾流评估战术
，为千余项目风资源推算与尾流评估提供支持。将来
，ca88股份将在现有基础上
，不休优化改进尾流评估技术
，推广利用场景
，将其不利影响降至最低
，提升风能利用效能微风电场收益
，为行业的高质量发展做出积极贡献。

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